La situazione iniziale
L’azienda aveva già una posizione aperta per un Data Engineer con Snowflake, ma dopo mesi di ricerca interna nessun candidato era arrivato alle fasi finali. Il mercato sembrava vuoto.
Cosa abbiamo visto
Durante la calibrazione è emerso che l’esperienza approfondita proprio su Snowflake era indicata come must-have, mentre ciò che contava davvero era l’esperienza con cloud data warehouse e pipeline dati mature in generale. Questo restringeva il mercato di diverse volte.
Cosa abbiamo fatto
- Ricalibrato i requisiti: separato ciò che è davvero critico da ciò che è solo desiderabile.
- Costruito una mappa di mercato attorno al cloud data stack adiacente, non solo alla corrispondenza esatta con Snowflake.
- Condotto una ricerca diretta di candidati passivi che non rispondono alle offerte in ingresso.
- Verificato non solo il profilo tecnico ma il livello di autonomia e la compatibilità con l’architettura del cliente.
- Coordinato la comunicazione con l’hiring team perché le fasi finali procedessero rapidamente.
Cosa ha ottenuto il cliente
Una short-list mirata selezionata sul reale contesto tecnico e di business del ruolo, più un profilo rivisto riutilizzabile per future assunzioni su posizioni simili.