З чим прийшли
У компанії вже була відкрита вакансія Data Engineer зі Snowflake, але за кілька місяців внутрішнього пошуку до фінальних етапів не дійшов жоден кандидат. Ринок здавався «порожнім».
Що ми побачили
Під час калібрування профілю з’ясувалося, що глибокий досвід саме Snowflake був позначений як must-have, хоча реально критичним був досвід із хмарними сховищами даних і зрілими data pipelines загалом. Це штучно звужувало ринок у кілька разів.
Що зробили
- Перекалібрували вимоги: відокремили справді критичне від бажаного.
- Побудували карту ринку з урахуванням суміжного cloud data stack, а не лише прямого збігу за Snowflake.
- Провели прямий пошук пасивних кандидатів, які не реагують на вхідні вакансії.
- Перевірили не тільки технічний профіль, а й рівень самостійності та відповідність архітектурі замовника.
- Скоординували комунікацію з hiring-командою, щоб фінальні етапи проходили швидко.
Як це змінило пошук
Після перегляду профілю ринок релевантних кандидатів розширився, і компанія отримала сфокусований short-list замість відчуття, що «таких людей немає».
Що отримав клієнт
Short-list кандидатів, відібраних за реальним технічним і бізнес-контекстом ролі, і переглянутий профіль вакансії, який можна використовувати для майбутнього найму на схожі позиції.